Ondra.kl píše: ↑25 dub 2019, 12:04
To jestli závěry z chování modelu odpovídají chování v reálu silně závisí na kvalitě modelu - tedy na tom jak moc model odpovídá realitě. Třeba u modelů
atomu odpovídal realitě až ten čtvrtý - Kvantověmechanický. Takže tento tvůj závěr - že model odpovídá reálu - jaksi obecně neplatí, je to potřeba posoudit u každého modelu zvlášť.
Zkusím to jinak: To, že riziko nehody pod vlivem alkoholu je vyšší než u střízlivého řidiče, a že ten vztah je exponenciální, je empiricky potvrzené řadou studií na
!reálných datech nehodovosti na silnicích!, ale i v laboratorních podmínkách. Tyto studie existují už od 70. let ze zahraničí a všechny shodně ukazují ten exponenciální růst (některé uvádí, že u 0.2 promile je pravděpodobnost 1.4 vyšší, jiné, že 1.6 krát vyšší, ale obecně panuje shoda na tvaru té funkce).
Co se liší, je základní úroveň rizika - např. v ČR je silniční doprava nebezpečnější než ve Švédsku, ale bezpečnější než v Rusku, nicméně ve všech zemích platí, že řízení s 0.2 promile v krvi je cca 1.4 - 1.6 krát nebezpečnější než řízení za střízliva.
V ČR nedokážeme říct, jaké jsou přesné pravděpodobnosti nehody, protože na to nejsou studie (a možná ani data) a navíc se to neustále mění (s tím, jak jsou bezpečnější auta, jak se buduje bezpečnější infrastruktura, zvyšuje dostupnost zdravotní služby apod.). Čili dokážeme říct, že pokud se zvýší počet řidičů, jezdících pod vlivem alkoholu, přibude nehod a nehod s následky na zdraví - protože tohle je
reálně pozorované po celém světě a opakovaně - a ČR se v ničem od ostatních států neliší. Ale nedokážeme říct, jaké přesně ty počty budou.
Čili celá ta debata o povolení tolerance alkoholu je o tom, že víme, že to zhorší bezpečnost na silnicích (nevíme o kolik přesně) a bavíme se o tom, jestli je to věc, kterou jsme ochotní obětovat výměnou za to, že si před cestou budeme moci dát dvě piva.
relativní riziko můžeš zjistit třeba testováním v kontrolovaném prostředí (různé trenažéry), kde ti vyjde, že při určitých podmínkách (hladina alkoholu v krvi) je pravděpodobnost nějakého jevu (nehoda na trenažéru) o X vyšší než při jiných podmínkách (nulová hladina). Z toho zjistíš relativní riziko, ale nevíš, jaké jsou absolutní hodnoty (tzn. kolik nehod na kilometr).
Ta odkazovaná studie z nhtsa.org paradoxně naopak uvádí v nízkých hodnotách 0.1 promile dokonce poloviční riziko než s 0.. Pak to stoupá ale ještě u 0.2 promile je to 0.82x. U 0.3 je tam 1.17x, u 0.5 promile 2.05x, 1 promile 5.79x, 1.5 promile už dokonce 12.82x... 
