Stránka 7 z 9
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 14 lis 2016, 16:16
od Jakub.Michalek
Prosím mrkněte se na
https://redmine.pirati.cz/projects/anal/wiki/kraje2016
Jestli něco dalšího máte, tak to tam zapracujte, abychom to mohli do konce tohoto týdne uzavřít
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 14 lis 2016, 16:43
od Robert.Magni
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 15 lis 2016, 22:29
od vydal
Zdravím,
vzal jsem data za 76 okresů (ze souboru vysledky_kand.zip) a podíval jsem se na to, jaký je vztah mezi volební účastí a výsledkem Pirátů. V zásadě platí, že čím méně voličů v daném okrese přišlo k volbám, tím lepší byl výsledek Pirátů.
Kategorizov |
aný podíl |
voličů, |
kteří | Summary of Procenta
volili | Mean Std. Dev. Freq.
------------+--------------------------------------------------
do 30 % | 3.9475 1.9221396 12
30 - 35 % | 3.5746875 1.0414815 32
35 - 40 % | 3.5009677 1.4670864 31
40 % + | 2.23 0 1
------------+--------------------------------------------------
Total | 3.5857895 1.3782668 76
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 15 lis 2016, 22:43
od vydal
Tabulka ještě jednou a lépe (v příloze)...
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 10:29
od Vit.Simral
21.11. od 17.30 bude v PiCe sraz Analytického týmu, vítán je každý se zájmem o datovou analýzu (kvantitativní i kvalitativní), která by měla pomoci volební strategii Pirátů před volbami do PS 2017.
Předběžná agenda:
- seznámení se s cíly Analytického týmu pro následující měsíce
- sumarizace toho, kdo co má a sharing dat a výstupů
- naplánování programu, vnitřní organizace a práce Analytického týmu
Pokud někdo nemůžete a chtěli byste se na AT i tak podílet, prosím, pošlete mi SZ nebo email na
vit.simral@pirati.cz. Pondělní setkání je jen vykopávací, na dalším termínu se dohodneme tak, aby mohlo osobně dorazit co nejvíce lidí.
Díky!
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 10:39
od vydal
Přikládám ještě výsledky za jednotlivé obce. Zde se závěr učiněný na základě dat z okresů (viz výše) nepotvrzuje. Vztah mezi podílem voličů, kteří přišli k volbám a podílem hlasů pro piráty není zdaleka tak jednoznačný jako v případě okresů. Zde neplatí, že nižší volební účast znamená lepší výsledek pro Piráty - viz výstup v přiloženém dokumentu.
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 10:47
od Marek.Necada
vydal píše:Přikládám ještě výsledky za jednotlivé obce. Zde se závěr učiněný na základě dat z okresů (viz výše) nepotvrzuje. Vztah mezi podílem voličů, kteří přišli k volbám a podílem hlasů pro piráty není zdaleka tak jednoznačný jako v případě okresů. Zde neplatí, že nižší volební účast znamená lepší výsledek pro Piráty - viz výstup v přiloženém dokumentu.
V čem je lepší koukat na nějakou kategorisaci do pásem než prostě spočíst korelaci?
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 12:29
od vydal
Marek.Necada píše:vydal píše:Přikládám ještě výsledky za jednotlivé obce. Zde se závěr učiněný na základě dat z okresů (viz výše) nepotvrzuje. Vztah mezi podílem voličů, kteří přišli k volbám a podílem hlasů pro piráty není zdaleka tak jednoznačný jako v případě okresů. Zde neplatí, že nižší volební účast znamená lepší výsledek pro Piráty - viz výstup v přiloženém dokumentu.
V čem je lepší koukat na nějakou kategorisaci do pásem než prostě spočíst korelaci?
Třeba proto, že v případě nelineárních vztahů může být lineární korelace zavádějící.
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 14:25
od Marek.Necada
vydal píše:Třeba proto, že v případě nelineárních vztahů může být lineární korelace zavádějící.
To je sice pravda, leč nepřijde mi to zavádějící o nic více, než víceméně arbitrárně naházet vzorky do čtyř přihrádek a na základě toho, že náhodou průměry v těch přihrádkách vyšly monotonní (s obrovskými rozptyly v rámci přihrádek), něco vyvozovat.
Re: Analyticko-informační tým
Napsal: 16 lis 2016, 15:12
od vydal
Marek.Necada píše:vydal píše:Třeba proto, že v případě nelineárních vztahů může být lineární korelace zavádějící.
To je sice pravda, leč nepřijde mi to zavádějící o nic více, než víceméně arbitrárně naházet vzorky do čtyř přihrádek a na základě toho, že náhodou průměry v těch přihrádkách vyšly monotonní (s obrovskými rozptyly v rámci přihrádek), něco vyvozovat.
Já myslím, že zas tak moc jsem z výsledku nevyvozoval. Je to jen deskripce. Proč si myslíte, že je analýza a uvedená interpretace zavádějící?